In KI-Aktien investieren: Leitfaden für Europa (2026)

Wer aus Europa in KI-Aktien investieren will, hat drei Wege: einzelne Unternehmen wie Nvidia oder ASML kaufen, einen UCITS-KI-ETF kaufen oder sich auf die KI-Konzerne verlassen, die ohnehin in einem breiten Indexfonds stecken. Die meisten europäischen Anleger gehören zur dritten Gruppe, ohne es zu wissen. Die sieben größten US-Techkonzerne machten Ende August 2026 23,6 % des MSCI World aus.

Die erste Frage lautet also nicht „Welche KI-Aktie?“, sondern „Wie viel KI habe ich schon?“. Dieser Leitfaden beantwortet zuerst diese Frage. Danach geht es darum, wie du mehr KI ins Depot holst, was das von einem Euro-Konto aus kostet und was der Anthropic-Börsengang für europäische Anleger bedeutet.

Was zählt als KI-Aktie?

Eine KI-Aktie ist ein börsennotiertes Unternehmen, dessen Umsatzwachstum vor allem von Ausgaben für künstliche Intelligenz abhängt. Entweder verkauft es KI-Produkte, oder es liefert die Hardware, die Cloud-Kapazität oder den Strom, den KI braucht. Der Begriff ist weiter gefasst, als die meisten denken, und das Risiko verteilt sich auf fünf Ebenen.

Europas Stärke liegt auf der zweiten und der fünften Ebene. Die Ausrüster beschreibt unser Beitrag zu europäischen KI-Aktien und der Infrastruktur-Rally (auf Englisch), die Netzzulieferer unser Beitrag zu KI-Energieaktien in Europa. Beide Gruppen verdienen ihr KI-Geld bei denselben Kunden: den Cloud-Plattformen auf Ebene drei.

Warum die KI-Investitionen über die nächste Bewegung entscheiden

Mit KI-Capex sind die Investitionsausgaben gemeint, mit denen Unternehmen Rechenzentren, Chips und Stromversorgung für KI aufbauen. Diese eine Zahl verbindet alle fünf Ebenen. Geben Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta mehr aus, verkaufen Nvidia, ASML und Schneider mehr.

Nach den meisten Analystenrechnungen auf Basis ihrer Prognosen vom Juli wollen diese vier Konzerne 2026 zusammen mehr als 700 Milliarden Dollar ausgeben, nach rund 410 Milliarden Dollar im Jahr 2025. Diese Ausgaben sind Bullen- und Bärenargument zugleich. Für die Zulieferer sind sie heute Umsatz. Für die Plattformen sind sie Kosten, die sie später wieder verdienen müssen, und Anleger prüfen immer wieder, ob das gelingt.

Diese Woche kommt der direkte Test. Microsoft und Alphabet legen am Mittwoch, dem 28. Oktober, nach US-Börsenschluss Zahlen vor, Amazon am Donnerstag, dem 29. Oktober. Vergangene Woche fiel Meta an einem Tag um fast 7 %, nachdem der Konzern seine Ausgaben für 2026 auf 135 bis 145 Milliarden Dollar veranschlagt hatte. Anleger haben sowohl Kürzungen (schlecht für die Zulieferer) als auch Erhöhungen (schlecht für die Käufer) bestraft. Dieselbe Telefonkonferenz kann deine ASML-Aktien und deine Microsoft-Aktien also in entgegengesetzte Richtungen bewegen.

In KI-Aktien investieren in 6 Schritten

1. Miss, was du schon besitzt. Liste jede Position in Euro auf, öffne das Factsheet jedes ETFs und addiere das Gewicht der KI-nahen Unternehmen. Ein Tracker wie Zune.Money importiert deine DEGIRO-Transaktions-CSV und zeigt jede Position mit ihrer Gewichtung. So startest du mit einer echten Zahl statt mit einer Schätzung. Die vollständige Durchschau-Methode steht in unserem Beitrag zur KI-Blase und deinem KI-Anteil im Depot.
2. Leg vor dem Kauf eine Obergrenze fest. Entscheide, welchen Anteil deines Depots KI höchstens einnehmen darf, die KI in deinen Fonds eingerechnet. Schreib die Zahl auf. Am ersten schlechten Tag wirst du sie brauchen.
3. Wähl das Instrument. Einzelaktien, ein thematischer KI-ETF oder mehr von deinem bestehenden Indexfonds. Der Vergleich unten hilft dir dabei.
4. Wähl den Handelsplatz. ASML wird in Amsterdam in Euro gehandelt, Nvidia in New York in Dollar. Dasselbe Unternehmen kann je nach Börse unterschiedliche Kosten verursachen.
5. Kauf in Etappen. Themenaktien schwanken rund um Quartalszahlen stark. Verteilst du einen Kauf auf drei bis sechs Monate, sinkt das Risiko, am Höhepunkt eines Hype-Zyklus einzusteigen. Mehr dazu in unserem Leitfaden zum Cost-Average-Effekt (auf Englisch).
6. Prüf den Anteil jedes Quartal. In guten Jahren wachsen KI-Positionen schneller als der Rest des Depots. Aus deinen 10 % können so 18 % werden, ohne dass du ein einziges Mal nachkaufst.

KI-Aktien oder KI-ETF: Was passt zu dir?

Einzelaktien passen zu Anlegern, die eine Meinung zu einer bestimmten Ebene haben. Hältst du Chipausrüster für günstiger als Chipdesigner, setzt du diese Meinung mit ASML oder ASM International um. Ein ETF kann das nicht.

Ein thematischer ETF passt zu Anlegern, die mehr KI wollen, als ihr Index liefert, aber keine Gewinner auswählen möchten. Der Haken ist die Überschneidung. Thematische KI-Fonds halten oft dieselben großen US-Namen, die schon die Spitze eines Welt-ETFs bilden. Prüf deshalb vor dem Kauf die Top-10-Liste. Wie das geht, zeigt unser Beitrag zum Klumpenrisiko im MSCI World und zur ETF-Überschneidung.

Mehr vom Welt-ETF ist die langweilige Antwort, und für viele die richtige. Er fügt KI genau im Umfang ihres Marktgewichts hinzu, mehr nicht.

Der beste KI-ETF in Europa

Den einen besten KI-ETF gibt es nicht, aber zwei UCITS-Fonds liegen bei Größe und Kosten vorn.

TER laut justETF und dem WisdomTree-Factsheet, Oktober 2026. Prüf vor dem Kauf das aktuelle Factsheet.

XAIX ist der größere und günstigere Fonds, mit einer breiten Mischung und starkem Gewicht auf großen US-Techwerten. WTAI ist enger gefasst und gewichtet anders, sodass mittelgroße KI-Unternehmen mehr Gewicht bekommen. Beide sind thesaurierend, legen Dividenden also wieder an, und das ist in manchen Ländern steuerlich relevant. In Deutschland fällt auf thesaurierende ETFs jedes Jahr die Vorabpauschale an. Wie du sie bei DEGIRO selbst berechnest, zeigt unsere Anleitung zur Vorabpauschale. Wie dein Land thesaurierende Fonds behandelt, klärst du am besten mit einer Steuerberatung.

Auf amerikanischen Seiten werden oft US-Fonds wie BOTZ oder AIQ empfohlen. Die meisten europäischen Broker verkaufen sie dir nicht, weil US-ETFs selten das Basisinformationsblatt (KID) veröffentlichen, das EU-Recht verlangt.

Kannst du beim Anthropic-Börsengang aus Europa einsteigen?

Anthropic, das Unternehmen hinter den Claude-Modellen, hat am 26. Oktober seinen Börsengang beantragt. Die Class-A-Aktien sollen am Nasdaq Global Select Market unter dem Kürzel ANT gelistet werden. Aktienzahl und Preisspanne stehen noch nicht fest. Laut Bloomberg könnte die Erstnotiz im November kommen.

Mit dem Antrag liegen zum ersten Mal geprüfte Zahlen eines führenden KI-Labors öffentlich vor. Der S-1-Prospekt weist für das erste Halbjahr 2026 einen Umsatz von rund 16,3 Milliarden Dollar aus, bei einem Nettoverlust von rund 80,7 Milliarden Dollar. Der größte Teil dieses Verlusts ist eine nicht zahlungswirksame Buchung im Zusammenhang mit Wandelfinanzierungen, kein ausgegebenes Geld. Lies den Cashflow, nicht die Schlagzeile zum Verlust.

Für europäische Anleger gibt es zwei Wege:

• Zum Ausgabepreis. Die Zuteilungen gehen überwiegend an institutionelle Investoren. Einige europäische Broker bieten inzwischen Privatanlegern Zugang zu Börsengängen an, darüber haben wir in IPO-Zugang bei Trade Republic (auf Englisch) geschrieben. Prüf, ob dein Broker für ANT etwas angekündigt hat, bevor du damit rechnest.
• Ab dem ersten Handelstag. Jeder Broker mit Zugang zur Nasdaq kann die Aktie kaufen, sobald sie gehandelt wird. Bei gehypten Börsengängen schwanken die Kurse am ersten Tag oft um 20 % oder mehr, in beide Richtungen.

Kaufst du, rechne die Aktie in deine KI-Obergrenze ein, nicht obendrauf. Anthropic hängt an denselben Cloud-Plattformen und Chipherstellern wie der Rest des KI-Handels.

Die Kosten, die viele KI-Ratgeber weglassen

Ratgeber mit US-Fokus übergehen drei Kosten, die ein Anleger mit Euro-Konto trägt.

Währungsumtausch. Die meisten KI-Aktien werden in Dollar gehandelt. DEGIRO berechnet für AutoFX 0,25 % pro Richtung, ein Hin und Zurück bei Nvidia kostet also 0,5 % vor jeder Ordergebühr. Kaufst du ASML in Amsterdam oder einen UCITS-ETF auf Xetra in Euro, entfällt diese Gebühr.

Währungsrisiko. Ein Gewinn von 10 % bei Nvidia schrumpft in Euro auf etwa 1 %, wenn der Dollar im selben Zeitraum um 8 % fällt. Unser Beitrag dazu, wie EUR/USD-Bewegungen deine Rendite beeinflussen (auf Englisch), erklärt den Effekt mit echten Zahlen.

Quellensteuer. Die meisten KI-Unternehmen zahlen kleine oder gar keine Dividenden, dieser Kostenpunkt ist hier also gering. Bei denen, die ausschütten, etwa Microsoft und Broadcom, fällt er trotzdem an.

Rechenbeispiel: KI in einem Depot mit 30.000 €

Nimm einen Anleger mit 30.000 €. Die KI-Anteile unten sind grobe Annahmen für das Beispiel. Nutze deine eigenen Factsheets.

Dieser Anleger dachte, er habe „keine KI-Aktien“. Tatsächlich lag er schon bei 20 %. Ein KI-ETF für 3.000 €, der wie ein kleiner Satellit von 9 % aussieht, hebt seinen gesamten KI-Anteil auf 27 %. Ein Rückgang der KI-nahen Aktien um 30 % würde ihn jetzt rund 2.700 € kosten, also 8 % des gesamten Depots.

Das kann die richtige Wette sein. Eine Überraschung sollte es nicht sein. Lag seine Obergrenze bei 25 %, wäre ein Kauf für 2.000 € der bessere Schritt gewesen, oder neues Geld zuerst in den europäischen Teil.

Nichts hiervon ist eine Empfehlung zum Kauf oder Verkauf eines Wertpapiers. Es geht darum, deine Zahl zu kennen, bevor der Markt sie auf die Probe stellt.

Deinen KI-Anteil im Blick behalten

Die Schritte oben funktionieren in einer Tabellenkalkulation, aber KI-Gewichte verschieben sich jede Woche, und die Tabelle ist am Tag nach dem Fertigstellen veraltet. Importiere deine DEGIRO-CSV in Zune.Money, und deine Positionen, Gewichtungen und die Sektoraufteilung aktualisieren sich von selbst. Du siehst deinen Anteil an Tech und Halbleitern vor der nächsten Telefonkonferenz zu den Quartalszahlen, nicht danach. Der kostenlose Plan umfasst den Import und die vollständige Positionsliste.